Какие приоритеты развития математики связаны с искусственным интеллектом?

Некоторые приоритеты развития математики, связанные с искусственным интеллектом:

• Персонализация обучения. 2 Нейросети смогут анализировать не только успеваемость, но и когнитивные особенности ученика, предлагать оптимальный стиль подачи материала. 2
• Объяснимый искусственный интеллект (XAI). 2 Важно создавать ИИ, который не только решает задачи, но и понятно объясняет ход мыслей. 2 Это особенно важно в математике, где критически важно понимание, а не просто запоминание алгоритмов. 2
• Искусственный интеллект в высшем образовании и науке. 2 В университетах ИИ сможет помогать в сложных вычислениях, анализе данных и даже в доказательстве теорем, освобождая время исследователей для творческой работы. 2
• Развитие математического моделирования. 4 Ожидается, что развитие технологий и увеличение объёма данных позволит создавать более точные и реалистичные модели. 4
• Развитие математической теории игр. 4 Ожидается, что в ближайшие годы будут разработаны новые методы и алгоритмы для решения более сложных задач в этой области. 4