Какие приоритеты развития математики связаны с искусственным интеллектом?

Некоторые приоритеты развития математики, связанные с искусственным интеллектом:

• Персонализация обучения. infourok.ru Нейросети смогут анализировать не только успеваемость, но и когнитивные особенности ученика, предлагать оптимальный стиль подачи материала. infourok.ru
• Объяснимый искусственный интеллект (XAI). infourok.ru Важно создавать ИИ, который не только решает задачи, но и понятно объясняет ход мыслей. infourok.ru Это особенно важно в математике, где критически важно понимание, а не просто запоминание алгоритмов. infourok.ru
• Искусственный интеллект в высшем образовании и науке. infourok.ru В университетах ИИ сможет помогать в сложных вычислениях, анализе данных и даже в доказательстве теорем, освобождая время исследователей для творческой работы. infourok.ru
• Развитие математического моделирования. dzen.ru Ожидается, что развитие технологий и увеличение объёма данных позволит создавать более точные и реалистичные модели. dzen.ru
• Развитие математической теории игр. dzen.ru Ожидается, что в ближайшие годы будут разработаны новые методы и алгоритмы для решения более сложных задач в этой области. dzen.ru