Некоторые принципы, которые используются при создании информационных моделей сложных систем:
- Принцип информационной достаточности. 15 Недостаток информации об исследуемой системе делает моделирование невозможным или недостоверным. 1 Полная информация лишает моделирование смысла. 1
- Принцип осуществимости. 15 Модель должна быть создана за ограниченное время и обеспечить достижение цели с заданной вероятностью. 1
- Принцип множественности модели. 15 Создаваемая модель должна отражать свойства реальной системы, влияющие на выбранный показатель эффективности. 1 Детализация модели порождает новые модели. 1
- Принцип агрегирования. 1 Исследуемая сложная система разбивается на несколько независимых взаимодействующих подсистем, что отражает структуру модели и позволяет гибко перестраивать её для других задач. 1
- Принцип параметризации. 1 Изолированные подсистемы заменяются вектором параметров, что позволяет сократить объём вычислений. 1
- Принцип иерархического упорядочивания. 2 Составные части проблемы организуются в иерархические древовидные структуры. 2
- Принцип абстрагирования. 2 Выделяются существенные аспекты системы и отвлекаются от несущественных. 2
- Принцип формализации. 2 Необходим строго методический подход к решению проблемы. 2
- Принцип непротиворечивости. 2 Предполагает обоснованность и согласованность элементов. 2
- Принцип независимости данных. 2 Модели данных проектируются и анализируются независимо от процессов их логической обработки. 2