Некоторые принципы адаптивного обучения, которые используются в современных математических приложениях:

• Индивидуализация процесса обучения. 1 Технологии машинного обучения анализируют данные об успехах, предпочтениях и проблемах ученика и создают на их основе индивидуальные программы обучения. 1
• Использование заданий, соответствующих разным уровням математических компетенций. 35 Обычно выделяют три уровня: воспроизведение, установление связей и рассуждения. 35
• Работа в индивидуальном режиме и темпе. 5 Ученики выполняют задания со своей скоростью, которая зависит от уровня подготовки и личных особенностей. 5
• Использование нелинейных тестовых тренажёров. 5 Такие программы подстраивают содержание и сложность учебного материала под требования и способности обучающегося. 5
• Применение разных форм представления информации. 4 Например, в заданиях могут быть разные формы представления информации, и нужно требовать перехода от одной к другой. 4
• Применение проблемного подхода. 2 Материал может быть структурирован небольшими порциями, которые направлены на развитие навыков самостоятельности и инициативности. 2
• Использование автоматизированной системы навигации. 2 Учебный контент адаптируется с учётом индивидуальных характеристик обучающегося. 2