Какие принципы адаптивного обучения используются в современных математических приложениях?

Некоторые принципы адаптивного обучения, которые используются в современных математических приложениях:

• Индивидуализация процесса обучения. science.kuzstu.ru Технологии машинного обучения анализируют данные об успехах, предпочтениях и проблемах ученика и создают на их основе индивидуальные программы обучения. science.kuzstu.ru
• Использование заданий, соответствующих разным уровням математических компетенций. s.fundamental-research.ru cyberleninka.ru Обычно выделяют три уровня: воспроизведение, установление связей и рассуждения. s.fundamental-research.ru cyberleninka.ru
• Работа в индивидуальном режиме и темпе. cyberleninka.ru Ученики выполняют задания со своей скоростью, которая зависит от уровня подготовки и личных особенностей. cyberleninka.ru
• Использование нелинейных тестовых тренажёров. cyberleninka.ru Такие программы подстраивают содержание и сложность учебного материала под требования и способности обучающегося. cyberleninka.ru
• Применение разных форм представления информации. science-education.ru Например, в заданиях могут быть разные формы представления информации, и нужно требовать перехода от одной к другой. science-education.ru
• Применение проблемного подхода. psta.psiras.ru Материал может быть структурирован небольшими порциями, которые направлены на развитие навыков самостоятельности и инициативности. psta.psiras.ru
• Использование автоматизированной системы навигации. psta.psiras.ru Учебный контент адаптируется с учётом индивидуальных характеристик обучающегося. psta.psiras.ru