Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Какие примеры использования интеллектуальных обучающих систем в корпоративном обучении и…
Вопрос для Нейро
24 декабря
Какие примеры использования интеллектуальных обучающих систем в корпоративном обучении и организационном обучении существуют?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые примеры использования интеллектуальных обучающих систем в корпоративном обучении:

  • Synthesia. 1 ИИ-платформа, которая позволяет создавать видеоролики с виртуальными аватарами всего за несколько минут, комбинируя аудио с дизайном слайдов и автоматическим движением аватара. 1 Также платформа может переводить текст и аудио на разные языки. 1
  • Intel. 1 Собственная разработка компании изучает данные о навыках, опыте и интересах сотрудников, создавая цифровой профиль для каждого. 1 На основе этой информации нейросети строят персонализированные обучающие программы и карьерные планы. 1
  • Skyeng. 1 В компании нейросети создают персонализированные образовательные программы, используя данные об опыте, предпочтениях и знаниях сотрудников. 1 Также нейросеть систематически анализирует уроки и предоставляет обратную связь учителям, помогая им улучшать качество обучения. 1
  • «Норникель». 12 В компании искусственный интеллект выступает тренажёром для развития навыков. 1 Сотрудники могут тренировать определённые навыки, получая моментальную персональную обратную связь, например общение с клиентами или действия при нестандартных ситуациях. 1
  • LinkedIn Learning. 3 Система коучинга на базе искусственного интеллекта, которая позволяет участникам обращаться за советом по конкретным бизнес-вопросам. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)