Некоторые приложения матрицы Гильберта в области численного анализа:

• Аппроксимация функций полиномами. 14 Матрица Гильберта возникает при этом процессе методом наименьших квадратов. 14 Ошибку аппроксимации обычно оценивают с помощью евклидовой метрики. 3
• Решение плохо обусловленных систем линейных уравнений (СЛАУ). 2 Матрицы Гильберта являются стандартными примерами плохо обусловленных матриц, что делает их неудобными для вычислений с помощью вычислительно неустойчивых методов. 4 Однако для решения таких систем с матрицей Гильберта можно использовать библиотеку Fractions, которая позволяет представлять данные и результаты вычислений в виде числовых алгебраических дробей. 2