Какие приемы используются для выявления дублирующихся данных в больших таблицах?

Некоторые приёмы, которые используются для выявления дублирующихся данных в больших таблицах:

• Условное форматирование. sky.pro Позволяет мгновенно идентифицировать повторяющиеся значения, не меняя структуру данных. sky.pro При добавлении новых записей дубли автоматически подсвечиваются. sky.pro Однако при работе с большими массивами данных (более 10 000 строк) условное форматирование может замедлить работу таблицы. sky.pro
• Сортировка и фильтрация. sky.pro Эти инструменты позволяют быстро визуально идентифицировать дубли без применения сложных формул. sky.pro После сортировки одинаковые значения окажутся рядом, что упростит их обнаружение. sky.pro
• Расширенный фильтр. freesoft.ru Инструмент для получения упорядоченного списка с уникальными записями. freesoft.ru Нужно выбрать вкладку «Данные», перейти в раздел «Сортировка и фильтр», нажать команду «Дополнительно», в появившемся диалоговом окне поставить флажок «Только уникальные записи» и нажать «OK». freesoft.ru
• Сводные таблицы. freesoft.ru С их помощью можно составить список уникальных строк, не теряя данные из других столбцов и не меняя исходную таблицу. freesoft.ru Нужно выбрать вкладку «Вставка», пункт «Сводная таблица», в диалоговом окне выбрать размещение сводной таблицы на новом листе, в открывшемся окне отметить столбец, в котором содержатся интересующие значения. freesoft.ru
• Дедупликация. tproger.ru Это процесс поиска и удаления дублирующихся записей в наборе данных. tproger.ru Дубликаты могут быть абсолютными, то есть полностью идентичными по всем полям, и неполными, когда несколько различающиеся записи относятся к одной сущности и должны быть интерпретированы как одна запись. tproger.ru