Некоторые преимущества Wavelet Noise Reduction в сравнении с другими алгоритмами шумоподавления:

• Сохранение резких черт сигнала. 1 В отличие от шумоподавления на основе Фурье, где для удаления шума применяют фильтр нижних частот, вейвлет-шумоподавление устраняет значительную часть шума, сохраняя при этом важные характеристики сигнала. 1
• Работа с неоднородным шумом. 1 Вейвлеты подходят для уменьшения шума сигналов, в которых шум неоднороден. 1
• Эффективность при работе с нестационарными сигналами. 3 В отличие от преобразования Фурье, вейвлет-преобразование подходит для обработки нестационарных сигналов с переменной частотой во времени. 3
• Возможность анализа сигналов одновременно в частотной и временной областях. 4 В отличие от других инструментов преобразований, используемых в обработке сигналов, вейвлеты позволяют это. 4