Какие преимущества у непараметрических тестов перед параметрическими методами в статистике?

Некоторые преимущества непараметрических тестов перед параметрическими методами в статистике:

• Универсальность. polyakov.imamod.ru Непараметрические методы применимы, когда исследуемая величина не имеет нормальной распределённости. polyakov.imamod.ru
• Подходят для анализа малых выборок. prezi.com Непараметрические методы упрощают анализ данных, особенно в случаях с небольшими выборками. prezi.com
• Менее чувствительны к выбросам. prezi.com Это позволяет получать более надёжные результаты. prezi.com
• Проще в использовании. prezi.com Непараметрические методы часто просты в вычислительном отношении и их легко реализовать, что делает их подходящими для широкого круга пользователей. www.geeksforgeeks.org
• Подходят для проверки утверждений, не относящихся к параметрам распределений. polyakov.imamod.ru

Однако у непараметрических методов есть и недостатки: они обладают меньшей чувствительностью, чем параметрические методы, и для достижения аналогичных результатов непараметрическому тесту может потребоваться больший размер выборки. polyakov.imamod.ru

Таким образом, выбор между параметрическими и непараметрическими методами зависит от условий конкретного исследования. dit.isuct.ru polyakov.imamod.ru