Некоторые преимущества непараметрических тестов перед параметрическими методами в статистике:

• Универсальность. 4 Непараметрические методы применимы, когда исследуемая величина не имеет нормальной распределённости. 4
• Подходят для анализа малых выборок. 1 Непараметрические методы упрощают анализ данных, особенно в случаях с небольшими выборками. 1
• Менее чувствительны к выбросам. 1 Это позволяет получать более надёжные результаты. 1
• Проще в использовании. 1 Непараметрические методы часто просты в вычислительном отношении и их легко реализовать, что делает их подходящими для широкого круга пользователей. 2
• Подходят для проверки утверждений, не относящихся к параметрам распределений. 4

Однако у непараметрических методов есть и недостатки: они обладают меньшей чувствительностью, чем параметрические методы, и для достижения аналогичных результатов непараметрическому тесту может потребоваться больший размер выборки. 4

Таким образом, выбор между параметрическими и непараметрическими методами зависит от условий конкретного исследования. 34