Какие преимущества предоставляет категоризация данных в Pandas?

Некоторые преимущества категоризации данных в Pandas:

• Возможность определения собственного порядка сортировки. pbpython.com Это улучшает суммирование и представление данных. pbpython.com
• Использование библиотек для визуализации. pbpython.com Некоторые из них могут интерпретировать категориальный тип данных и применять подходящие статистические модели или типы графиков. pbpython.com
• Экономия памяти. pbpython.com www.scaler.com Категориальные данные занимают меньше памяти, чем обычные переменные, что может улучшить производительность. pbpython.com www.scaler.com
• Работа с большими объёмами данных. www.scaler.com Преобразование данных в категориальный формат может быть полезно при работе с большими наборами данных. www.scaler.com

Однако категоризация данных не всегда необходима для каждого типа анализа. pbpython.com Перед преобразованием столбцов в категориальные типы данных важно тщательно изучить набор данных и необходимый анализ. pbpython.com