Какие преимущества предоставляет использование Jupyter в Visual Studio Code для анализа данных?

Использование Jupyter в Visual Studio Code для анализа данных предоставляет ряд преимуществ, среди которых:

• Интерактивные вычисления. ruslan.rocks Код можно выполнять по одной ячейке за раз, что позволяет легко тестировать и отлаживать его, а также сразу видеть результат. ruslan.rocks
• Визуализация данных. ruslan.rocks Jupyter Notebook предоставляет различные инструменты визуализации, включая популярные библиотеки Matplotlib и Seaborn. ruslan.rocks Это облегчает создание визуализаций и интерактивное исследование данных. ruslan.rocks
• Совместная работа. ruslan.rocks Блокноты Jupyter можно совместно использовать и редактировать нескольким пользователям. ruslan.rocks Это особенно полезно для командных проектов, где несколько человек работают с одной базой кода. ruslan.rocks
• Автодополнение кода. bostoninstituteofanalytics.org habr.com Во время написания кода IntelliSense даёт интеллектуальные подсказки прямо в ячейках. habr.com
• Обозреватель переменных. habr.com Он помогает в реальном времени отслеживать текущее состояние переменных блокнота, просматривать наборы данных, фильтровать их и даже экспортировать графики. habr.com
• Подключение к удалённым серверам Jupyter. habr.com VS Code автоматически создаёт сервер Jupyter локально по умолчанию, но можно использовать и удалённый сервер. habr.com