Какие преимущества использования t-распределения по сравнению с нормальным распределением?

Некоторые преимущества использования t-распределения (распределения Стьюдента) по сравнению с нормальным распределением:

• Возможность работы с малыми выборками. 12 T-распределение учитывает неопределённость, связанную с оценкой дисперсии при малых объёмах данных. 1 Это позволяет получать более надёжные результаты по сравнению с тестами, основанными на нормальном распределении. 1
• Учёт необычно больших или маленьких значений. 2 T-распределение позволяет учитывать, что в выборке может быть чуть больше таких значений, при этом общая картина сохраняется. 2
• Более широкие доверительные интервалы. 5 При небольших размерах выборки меньше уверенности в истинном среднем значении по совокупности. 5 T-распределение позволяет получать более широкие доверительные интервалы, которые с большей вероятностью содержат истинное среднее значение. 5
• Отсутствие требований к точным оценкам. 3 В отличие от теории нормального распределения, теория t-распределения для малых выборок не требует точных оценок математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности. 3