Какие преимущества использования t-распределения по сравнению с нормальным распределением?

Некоторые преимущества использования t-распределения (распределения Стьюдента) по сравнению с нормальным распределением:

• Возможность работы с малыми выборками. sky.pro habr.com T-распределение учитывает неопределённость, связанную с оценкой дисперсии при малых объёмах данных. sky.pro Это позволяет получать более надёжные результаты по сравнению с тестами, основанными на нормальном распределении. sky.pro
• Учёт необычно больших или маленьких значений. habr.com T-распределение позволяет учитывать, что в выборке может быть чуть больше таких значений, при этом общая картина сохраняется. habr.com
• Более широкие доверительные интервалы. www.statology.org При небольших размерах выборки меньше уверенности в истинном среднем значении по совокупности. www.statology.org T-распределение позволяет получать более широкие доверительные интервалы, которые с большей вероятностью содержат истинное среднее значение. www.statology.org
• Отсутствие требований к точным оценкам. moluch.ru В отличие от теории нормального распределения, теория t-распределения для малых выборок не требует точных оценок математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности. moluch.ru