Какие преимущества использования формата NaT в pandas при обработке временных данных?

Некоторые преимущества использования формата NaT в pandas при обработке временных данных:

• Представление отсутствующих данных. stackoverflow.com riptutorial.com Формат NaT позволяет обозначать строки с пропущенными датами, что упрощает работу с такими данными. stackoverflow.com riptutorial.com
• Фильтрация неполных строк. riptutorial.com Если в наборе данных есть строки с пропущенными значениями (NaN, NaT, None), можно отфильтровать неполные строки. riptutorial.com
• Сравнение данных. github.com Сравнение данных с использованием формата NaT всегда даёт верный результат. github.com

Таким образом, формат NaT в pandas помогает обрабатывать наборы данных с отсутствующими значениями и упрощает работу с такими данными.