Какие преимущества использования Apache Druid для обработки больших данных?

Некоторые преимущества использования Apache Druid для обработки больших данных:

• Анализ в реальном времени. erp.amesbostonhotel.com cloudian.com Druid позволяет анализировать миллионы событий в секунду, поэтому новые данные можно обрабатывать практически сразу после их сбора. cloudian.com
• Масштабируемость и гибкость. erp.amesbostonhotel.com Распределённая архитектура Druid поддерживает горизонтальное масштабирование, что позволяет справляться с растущими объёмами данных и нагрузками на запросы. erp.amesbostonhotel.com
• Эффективное хранение и извлечение данных. erp.amesbostonhotel.com Формат колоночного хранения и разделение данных по интервалам времени оптимизируют хранение и запросы, что ускоряет извлечение данных и снижает затраты на хранение. erp.amesbostonhotel.com
• Интеграция с экосистемой больших данных. erp.amesbostonhotel.com dzen.ru Druid легко интегрируется с другими инструментами для работы с большими данными, такими как Apache Kafka и Hadoop, что позволяет создавать универсальные рабочие процессы с данными. erp.amesbostonhotel.com
• Работа с историческими данными. nuancesprog.ru Druid не только принимает потоки данных для извлечения актуальной информации, но и сохраняет данные, чтобы впоследствии запрашивать их и другие метрики для изучения по ситуации. nuancesprog.ru