Какие преимущества имеет векторная база данных для хранения научных текстов?

Некоторые преимущества векторных баз данных для хранения научных текстов:

• Эффективный поиск по сходству. milvus.io В отличие от традиционных баз данных, которые полагаются на точные совпадения, векторные базы данных ищут точки данных, похожие на заданный вектор запроса. milvus.io
• Работа с высокоразмерными данными. milvus.io Векторные базы данных позволяют быстро находить нужные точки данных даже в сложных наборах данных с векторными вложениями. milvus.io
• Масштабируемость. milvus.io gimal-ai.ru Векторные базы данных работают с миллионами или миллиардами векторов, что обеспечивает постоянство производительности даже при увеличении объёма данных. milvus.io
• Гибкость. milvus.io gimal-ai.ru Векторные базы данных могут хранить и управлять различными типами данных, включая числовые характеристики, вставки из текста или изображений и даже такие сложные данные, как молекулярные структуры. milvus.io
• Приложения в реальном времени. milvus.io Многие векторные базы данных оптимизированы для работы с запросами в режиме реального или близкого к реальному времени. milvus.io
• Поиск идей и аргументов по смыслу. dtf.ru Например, исследователь может задать запрос «онтология времени у Аристотеля и Бергсона» — и система вернёт тексты, где встречаются рассуждения о длительности и формах времени, даже если имя Бергсона не упоминается. dtf.ru