Некоторые преимущества стандартной ошибки регрессии перед R-квадратом:

• Единицы измерения. 1 При расчёте стандартной ошибки регрессии ответ получается в тех же единицах, что и независимая переменная. 1 Это облегчает понимание результатов. 1 При расчёте R-квадрата значение даётся в виде десятичной дроби без единиц измерения. 1
• Конкретная информация. 1 Стандартная ошибка регрессии показывает, насколько точно можно предсказать производительность, основываясь на знании независимой переменной. 1 R-квадрат позволяет проанализировать существующие результаты и определить, какую часть показателей зависимой переменной можно напрямую отнести на счёт влияния независимой переменной. 1
• Оценка точности прогнозов. 3 В отличие от R-квадрата, с помощью стандартной ошибки регрессии можно оценить точность прогнозов. 3