Некоторые преимущества Scikit-learn перед другими библиотеками машинного обучения в Python:

• Многофункциональность. 1 Библиотека связана со многими технологиями, которые используют в сфере машинного обучения. 1 Она решает большинство задач, которые встают перед начинающим специалистом по Data Science. 1
• Широкий выбор алгоритмов. 2 В Scikit-learn входит огромный набор методов и алгоритмов для прогнозирования, кластеризации, распознавания и т. д.. 1 Код с нуля писать не нужно: для каждого алгоритма уже существует функция. 2
• Удобство использования. 1 Интеграция с другими библиотеками, понятные названия функций и простой синтаксис делают работу с Scikit-learn удобной и понятной. 2
• Бесплатный и открытый доступ. 2 Scikit-learn — бесплатная библиотека с открытым исходным кодом, который доступен для всех. 2 С помощью лицензии BSD библиотеку можно использовать в любых коммерческих и некоммерческих проектах. 2
• Мультиплатформенность. 2 Библиотека Scikit-learn работает на операционных системах Linux, Windows и macOS и в среде Python. 2
• Активное сообщество. 2 Специалисты в области машинного обучения активно создают учебные материалы, инструкции и другие вспомогательные ресурсы. 2