Преимущества метода преобразования линейных уравнений для анализа зависимостей между переменными включают:

• Возможность проверить, связаны ли переменные линейной зависимостью. 1 Для этого изучают их дисперсии и ковариации. 1
• Преодоление нелинейности регрессии. 2 Например, через функцию натурального логарифма. 2
• Решение проблемы неоднородной дисперсии. 2 Для этого используют ln или sqrt преобразования зависимой переменной. 2
• Устранение проблемы мультиколлинеарности. 24 Высоко коррелированные объясняющие переменные устраняют из регрессии, и она заново оценивается. 2 Также можно заменить переменные, которым присуща мультиколлинеарность, их линейной комбинацией. 2