Некоторые преимущества использования Z-теста при анализе данных:

• Стандартизация данных. 1 Z-тест помогает стандартизировать данные, особенно в случаях, когда их распределение существенно отличается от нормального. 1 После стандартизации данные можно сравнивать и анализировать в различных контекстах, не зависящих от оригинальной шкалы измерений. 1
• Определение вероятности. 1 Z-тест позволяет оценивать, насколько вероятно возникновение наблюдаемого значения в предположении нормального распределения. 1
• Идентификация выбросов. 1 Высокие или низкие значения Z могут служить индикаторами выбросов в данных. 1 Значения Z, превышающие определённый порог (например, 3 или -3), могут быть интерпретированы как потенциальные выбросы. 1
• Оценка статистической значимости различий. 1 В контексте A/B-тестирования Z-тест помогает определить, являются ли наблюдаемые различия реальными или случайными. 1
• Возможность сравнения других параметров. 2 Z-тест можно модифицировать для сравнения других параметров, таких как разница медиан, коэффициенты корреляции или доли. 2