Некоторые преимущества использования векторных баз данных при работе с древними текстами:
Эффективный поиск по сходству. blog.milvus.io В отличие от традиционных баз данных, которые полагаются на точные совпадения, векторные базы данных ищут точки данных, похожие на заданный вектор запроса. blog.milvus.io
Работа с высокоразмерными данными. blog.milvus.io Векторные базы данных позволяют быстро находить нужные точки данных даже в сложных наборах данных с векторными вложениями. blog.milvus.io
Масштабируемость. gimal-ai.ru blog.milvus.io Векторные базы данных справляются с миллионами и даже миллиардами объектов без заметной потери производительности. gimal-ai.ru
Гибкость. gimal-ai.ru Подходят для текстов, изображений, аудио, видео, смешанных типов данных. gimal-ai.ru
Минумум затрат на хранение. gimal-ai.ru Векторные представления весят мало, что снижает стоимость хранения. gimal-ai.ru
Совместимость с ИИ. gimal-ai.ru Позволяют интегрировать любые ML-модели, работать с эмбеддингами из современных нейросетей. gimal-ai.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.