Некоторые преимущества группового метода обработки данных (GMDH) перед другими методами:

• Автоматическая структурная и параметрическая оптимизация моделей. 1 Алгоритмы GMDH сортируют постепенно усложняющиеся полиномиальные модели и выбирают наилучшее решение с помощью внешнего критерия. 1
• Возможность автоматически находить взаимосвязи в данных. 4 Это позволяет выбрать оптимальную структуру модели или сети, а также повысить точность существующих алгоритмов. 4
• Эффективность при моделировании нелинейных систем. 2 GMDH позволяет учитывать сложность нелинейных систем с помощью относительно простой и численно стабильной сети. 2
• Превосходство над методом линейной регрессии при уровне шума во входных данных больше нуля. 1 Это гарантирует, что наиболее оптимальная модель будет создана в ходе исчерпывающей сортировки. 1