Некоторые преимущества дисперсионного анализа перед t-критерием при сравнении нескольких выборок:

• Возможность сравнения большего количества групп. 23 В отличие от t-критерия, дисперсионный анализ позволяет сравнивать средние значения трёх и более групп. 3
• Большая статистическая мощность. 1 Дисперсионный анализ даже на небольших выборках даёт статистически более значимые результаты, чем простой t-критерий. 1
• Управление факторами. 1 Дисперсионный анализ позволяет изучать каждый фактор, управляя значениями других факторов. 1
• Обнаружение эффектов взаимодействия. 1 Дисперсионный анализ позволяет обнаружить эффекты взаимодействия между факторами и, поэтому, проверять более сложные гипотезы. 1