Преимущества обучения нейросети с учителем по сравнению с обучением без учителя:
- Высокая точность прогнозирования. habr.com Модель устанавливает связь между выходными и входными данными и корректирует свои параметры для получения верного ответа. habr.com
- Широкий спектр применений. habr.com Обучение с учителем используется в медицинской диагностике, выявлении спама и мошенничества, распознавании речи и других областях. habr.com
- Контроль процесса обучения. habr.com Можно оценить производительность алгоритма и провести инкрементальное обучение. habr.com
Ограничения обучения нейросети с учителем:
- Необходимость в большом объёме размеченных данных. sberbs.ru Сбор и разметка данных требуют значительных ресурсов и времени, что может быть дорого и сложно доступно для многих компаний. sberbs.ru
- Неприменим ко всем типам данных. sberbs.ru Обучение с учителем предполагает, что модель будет получать те же данные, что и обучающий набор данных, что часто соответствует типовым задачам классификации. sberbs.ru Однако этот подход может оказаться неэффективным при работе с более сложными и неопределёнными данными и параметрами. sberbs.ru
Преимущества обучения нейросети без учителя:
- Возможность работы с неразмеченными данными. habr.com Обучение без учителя можно использовать для данных, которые не размечены, что часто встречается. habr.com
- Поиск скрытых закономерностей. habr.com Обучение без учителя можно применять для поиска скрытых закономерностей в данных, которые модели обучения с учителем не смогут обнаружить. habr.com
Ограничения обучения нейросети без учителя:
- Вероятность ошибок. just-ai.com Самостоятельный анализ данных может привести к неверному объединению или группировке по тем признакам, которые не важны для человека. just-ai.com
- Сложность интерпретации результатов. sberbs.ru Поскольку обучение без учителя не предоставляет конкретных выходных данных, алгоритмы могут создавать скрытые структуры, которые сложно интерпретировать и объяснить. sberbs.ru