Какие преимущества и ограничения имеет обучение нейросети с учителем по сравнению с обучением без учителя?

Преимущества обучения нейросети с учителем по сравнению с обучением без учителя:

• Высокая точность прогнозирования. 3 Модель устанавливает связь между выходными и входными данными и корректирует свои параметры для получения верного ответа. 3
• Широкий спектр применений. 3 Обучение с учителем используется в медицинской диагностике, выявлении спама и мошенничества, распознавании речи и других областях. 3
• Контроль процесса обучения. 3 Можно оценить производительность алгоритма и провести инкрементальное обучение. 3

Ограничения обучения нейросети с учителем:

• Необходимость в большом объёме размеченных данных. 4 Сбор и разметка данных требуют значительных ресурсов и времени, что может быть дорого и сложно доступно для многих компаний. 4
• Неприменим ко всем типам данных. 4 Обучение с учителем предполагает, что модель будет получать те же данные, что и обучающий набор данных, что часто соответствует типовым задачам классификации. 4 Однако этот подход может оказаться неэффективным при работе с более сложными и неопределёнными данными и параметрами. 4

Преимущества обучения нейросети без учителя:

• Возможность работы с неразмеченными данными. 3 Обучение без учителя можно использовать для данных, которые не размечены, что часто встречается. 3
• Поиск скрытых закономерностей. 3 Обучение без учителя можно применять для поиска скрытых закономерностей в данных, которые модели обучения с учителем не смогут обнаружить. 3

Ограничения обучения нейросети без учителя:

• Вероятность ошибок. 1 Самостоятельный анализ данных может привести к неверному объединению или группировке по тем признакам, которые не важны для человека. 1
• Сложность интерпретации результатов. 4 Поскольку обучение без учителя не предоставляет конкретных выходных данных, алгоритмы могут создавать скрытые структуры, которые сложно интерпретировать и объяснить. 4