Какие преимущества и недостатки у разных методов удаления элементов из множества в Python?

Некоторые методы удаления элементов из множества в Python и их особенности:

• remove(). kedu.ru javarush.com Удаляет первое совпадение по значению. kedu.ru Среди преимуществ метода — простота и читабельность кода. synergy.ru Однако remove() не подходит для массового удаления, так как работает только с первым найденным совпадением. kedu.ru Если значение отсутствует, метод вызывает ошибку. kedu.ru synergy.ru Также remove() может быть неэффективным для больших множеств, поскольку выполняет линейный поиск элемента. synergy.ru
• discard(). javarush.com foxford.ru Удаляет указанный элемент из множества. javarush.com В отличие от remove(), discard() не вызывает ошибку, если элемента нет в множестве. javarush.com
• pop(). kedu.ru javarush.com Удаляет и возвращает случайный элемент из множества. javarush.com Метод можно использовать в цикле для поочерёдного удаления всех элементов из множества, пока оно не станет пустым. javarush.com Однако, поскольку множества неупорядочены, невозможно проконтролировать, какое значение было удалено. foxford.ru
• clear(). synergy.ru javarush.com Удаляет все элементы из множества, делая его пустым. javarush.com Метод эффективен и быстр, что делает код более читаемым и удобным для поддержки. synergy.ru Однако clear() доступен только для списков и словарей, что ограничивает его использование с другими типами коллекций. synergy.ru
• del. kedu.ru javarush.com Универсален для работы с диапазонами и индексами, а также для полной очистки множества. kedu.ru Однако использование оператора del может сделать код менее читаемым и сложным для отладки, в особенности при удалении срезов. synergy.ru Кроме того, ошибки, возникающие при неправильном указании индекса или ключа, могут вызывать исключения. synergy.ru