Возможно, имелись в виду, например, методы Data Mining («добыча данных») и веб-скрапинг. 13

Data Mining позволяет выявлять скрытые закономерности, зависимости и паттерны в больших наборах данных с помощью специализированных алгоритмов и методик. 1 Некоторые преимущества:

• открытие новых взаимосвязей; 1
• прогнозирование будущих событий или тенденций на основе имеющихся данных; 1
• оптимизация решений, минимизация рисков ошибок; 1
• автоматизация процесса анализа, особенно при работе с огромными объёмами данных. 1

Некоторые недостатки:

• ошибки и неточности, которые возникают из-за неправильно настроенных или выбранных алгоритмов; 1
• проблемы конфиденциальности и безопасности хранения и обработки данных; 1
• высокие требования к ресурсам, работа с большими массивами данных требует мощных вычислительных мощностей и квалифицированных специалистов; 1
• риск переобучения алгоритма, когда он «слишком хорошо» адаптируется к исходным данным, потеряв способность к обобщению; 1
• зависимость от качества данных: если исходные данные неполные, искажённые или содержат ошибки, это может сильно повлиять на результаты анализа. 1

Веб-скрапинг предполагает создание или использование компьютерного программного обеспечения для извлечения данных со всех веб-сайтов или нескольких веб-страниц. 3 Некоторые преимущества:

• возможность автоматически извлекать данные с веб-сайтов, что позволяет сэкономить время на рутинные задачи по сбору данных; 3
• возможность собирать уникальные и богатые наборы данных; 3
• эффективное управление данными. 3

Некоторые недостатки:

• необходимость изучать программирование, использовать программное обеспечение для очистки веб-страниц или платить разработчику; 3
• веб-сайты регулярно меняют свою структуру, и поисковые роботы требуют обслуживания; 3
• есть вероятность, что IP-адрес будет заблокирован. 3

Таким образом, у разных методов извлечения уникальных данных есть свои особенности и ограничения. Выбор метода зависит от конкретной задачи и доступных данных. 1