Какие преимущества и недостатки у каждой из статистических мер центральной тенденции?

Некоторые статистические меры центральной тенденции и их особенности:

Арифметическое среднее (среднее значение). edu4cash.ru Преимущества:

• простота вычисления; edu4cash.ru
• хорошая интерпретируемость; edu4cash.ru
• широкая применимость. edu4cash.ru

Недостатки:

• чувствительность к выбросам; edu4cash.ru {10-host}
• не всегда отражает реальную ситуацию. edu4cash.ru

Медиана. www.geeksforgeeks.org {9-host} Преимущества:

• устойчивость к выбросам; {9-host} {10-host}
• подходит для работы с качественными данными; www.geeksforgeeks.org
• полезна в случае неполных или типичных данных. www.geeksforgeeks.org

Недостатки:

• данные нужно расположить в порядке возрастания или убывания, что может быть трудоёмкой задачей, если количество элементов велико; www.geeksforgeeks.org
• отсутствие репрезентативности; www.geeksforgeeks.org
• непредсказуемость. www.geeksforgeeks.org

Мода. {9-host} Преимущества:

• полезна для описания типичных значений в данных с ярко выраженными пиками; {8-host}
• используется в анализе нечисловых значений: цвета, категории товаров и т. д.. {8-host}

Недостатки:

• в некоторых случаях набор данных может не содержать чётких мод, или значений может быть несколько. {10-host}

Выбор между медианой, средним арифметическим и модой зависит от характера данных. {9-host} Если данные содержат выбросы или имеют асимметричное распределение, лучше использовать медиану. {9-host} Если же данные распределены нормально, то среднее арифметическое может дать более точные результаты. {9-host} Мода же будет полезна, когда необходимо определить наиболее частое значение в наборе. {9-host}