Некоторые преимущества генератора случайных чисел в NumPy:

• Универсальность. 4 Генераторы случайных чисел используются практически во всех компьютерных приложениях, от математики и анализа данных до компьютерных игр и приложений для шифрования. 34
• Возможность генерации чисел из различных распределений. 5 Модуль NumPy позволяет создавать выборки из таких распределений, как биномиальное, Пуассона и экспоненциальное. 5
• Настройка генератора для воспроизводимости. 5 Можно установить случайное семя, чтобы при каждом запуске кода генерировались одинаковые случайные массивы. 5
• Управление генератором. 5 Для более продвинутого и контролируемого генерирования случайных чисел можно создать объект Generator, который позволяет явно управлять состоянием генератора. 5

Некоторые недостатки генератора случайных чисел в NumPy:

• Псевдослучайность. 34 Генерируемые числа не являются истинно случайными, они псевдослучайные и зависят от начального числа (сема). 34
• Период повторения. 3 У генераторов есть период, то есть количество итераций, после которых числа начинают повторяться. 3
• Не подходит для криптографических целей. 3 Генераторы NumPy предназначены только для задач анализа данных. 3