Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Какие преимущества и недостатки у физических и виртуальных наборов данных в Superset?
Вопрос для Нейро
23 апреля
Какие преимущества и недостатки у физических и виртуальных наборов данных в Superset?
Нейро
На основе 5 источников

Преимущества физических наборов данных в Superset:

  • Автоматическое получение актуальной информации из базы данных, например схемы и типов столбцов. 2 Эта информация сохраняется в базе метаданных Superset. 2
  • Прямая ссылка на таблицу в базе данных. 1 При создании графика на физическом датасете в запросе для него будет прямое указание на название базы данных и таблицы, без подзапросов. 1

Недостатки физических наборов данных: по истечении таймаута для кэша тяжёлые запросы будут вновь загружаться долго, чтобы обновить кэш. 1

Преимущества виртуальных наборов данных в Superset:

  • Возможность создавать сложные запросы с группировками, джойнами и другими операциями. 14
  • Возможность заранее специфицировать запрос, из которого будут браться данные для графиков. 1 Например, можно заранее отфильтровать датасет, чтобы не делать это на каждом графике. 1

Недостатки виртуальных наборов данных: при заполнении семантического слоя сотнями или даже тысячами виртуальных датасетов команде по управлению данными может быть сложнее поддерживать высокую производительность и надёжность бэкенд-систем данных (баз данных, конвейеров данных, уровней кэширования и т. д.). 2 Кроме того, в крупных организациях это может привести к несогласованности данных и метрик. 2

Выбор между физическими и виртуальными наборами данных зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)