Какие преимущества и недостатки у библиотеки PyShp по сравнению с другими инструментами обработки геопространственных данных в Python?

Некоторые преимущества библиотеки PyShp по сравнению с другими инструментами обработки геопространственных данных в Python:

• Удобство использования. www.oreilly.com PyShp содержится в одном файле, который легко перемещать, устанавливать на небольшие встроенные платформы и модифицировать. www.oreilly.com
• Поддержка различных кодировок. pypi.org Библиотека позволяет читать и записывать шейп-файлы в любой кодировке символов и предоставляет несколько вариантов декодирования и кодирования текста. pypi.org
• Гибкость при записи шейп-файлов. github.com PyShp может записывать только один из компонентных файлов, например shp или dbf, без записи остальных. github.com
• Надёжность. github.com В библиотеке исправлены ошибки при чтении и записи форм типов Z и M, улучшен разбор типов значений полей и т. д.. github.com

Некоторые недостатки библиотеки PyShp:

• Поддержка определённых версий Python. github.com Например, в версии 2.4.0 прекращена поддержка Python 2 и версий Python до 3.8. github.com
• Отсутствие операций с геометрией. www.oreilly.com PyShp не выполняет геометрические операции и использует только стандартную библиотеку Python. www.oreilly.com