Какие преимущества и недостатки использования asyncio с потоками в Python?

Некоторые преимущества использования asyncio перед потоками в Python:

• Безопасность. dev.to Программист точно знает, в каких точках код переключится на следующую задачу, что снижает вероятность состояния гонки. dev.to Кроме того, отладка становится проще по сравнению с использованием потоков. dev.to
• Легковесность. dev.to Потоки управляются операционной системой и требуют больше памяти. dev.to Asyncio почти всегда работает в одном потоке, где запускает несколько задач, что делает его легче. dev.to
• Поддержка сетевых соединений. dev.to Потоки потребляют больше памяти, так как у каждого из них свой стек. dev.to Asyncio способен поддерживать тысячи одновременных соединений сокетов, поэтому он лучше подходит для веб-разработки. dev.to

Некоторые недостатки использования asyncio в Python:

• Работа с файловой системой. dev.to Обычно операционные системы не поддерживают асинхронные операции с файлами, поэтому для работы с ними лучше использовать потоки. dev.to
• Совместимость с библиотеками. dev.to Многие библиотеки Python не подходят для asyncio. dev.to Например, популярная библиотека requests не поддерживает asyncio. dev.to
• Производительность. dev.to Asyncio не всегда ускоряет код. dev.to Нужно выбирать asyncio там, где он может лучше всего служить своей цели. dev.to
• Необходимость в новом коде. it4each.com Применение asyncio требует отдельного и принципиально нового кода, существенно отличающегося от привычного синтаксиса языка Python. it4each.com