Некоторые преимущества использования asyncio перед потоками в Python:

• Безопасность. 2 Программист точно знает, в каких точках код переключится на следующую задачу, что снижает вероятность состояния гонки. 2 Кроме того, отладка становится проще по сравнению с использованием потоков. 2
• Легковесность. 2 Потоки управляются операционной системой и требуют больше памяти. 2 Asyncio почти всегда работает в одном потоке, где запускает несколько задач, что делает его легче. 2
• Поддержка сетевых соединений. 2 Потоки потребляют больше памяти, так как у каждого из них свой стек. 2 Asyncio способен поддерживать тысячи одновременных соединений сокетов, поэтому он лучше подходит для веб-разработки. 2

Некоторые недостатки использования asyncio в Python:

• Работа с файловой системой. 2 Обычно операционные системы не поддерживают асинхронные операции с файлами, поэтому для работы с ними лучше использовать потоки. 2
• Совместимость с библиотеками. 2 Многие библиотеки Python не подходят для asyncio. 2 Например, популярная библиотека requests не поддерживает asyncio. 2
• Производительность. 2 Asyncio не всегда ускоряет код. 2 Нужно выбирать asyncio там, где он может лучше всего служить своей цели. 2
• Необходимость в новом коде. 3 Применение asyncio требует отдельного и принципиально нового кода, существенно отличающегося от привычного синтаксиса языка Python. 3