Системы прямого логического вывода обрабатывают начальные факты и используют их в правилах, чтобы сделать новые выводы. 5 Некоторые преимущества:
- простота реализации; 1
- автоматическая обработка данных, подходит для динамичных сред, где постоянно появляются новые данные; 1
- всеобъемлющий подход, исследуются все возможные выводы; 1
- эффективность в определённых сценариях, когда необходимо сделать все возможные выводы из набора данных. 1
Некоторые недостатки:
- неэффективность в целенаправленных задачах, может привести к множеству нерелевантных выводов; 1
- значительный объём памяти, который потребляется для хранения большого количества промежуточных фактов; 1
- сложность с большими наборами правил, система может замедляться из-за необходимости проверять множество условий. 1
Системы обратного логического вывода начинают с цели и работают в обратном направлении, чтобы определить, какие факты должны быть правдивыми для достижения этой цели. 1 Некоторые преимущества:
- ориентированность на достижение цели, эффективен для решения конкретных задач; 1
- ресурсоэффективный, обычно требует меньше памяти, поскольку фокусируется на конкретных целях, а не на изучении всех возможных выводов; 1
- интерактивный, хорошо подходит для интерактивных приложений, где системе необходимо отвечать на конкретные запросы или решать конкретные проблемы; 1
- подходит для диагностических систем, где целью является определение причины проблемы на основе симптомов. 1
Некоторые недостатки:
- сложная реализация, требует сложных стратегий для управления рекурсивным характером процесса вывода; 1
- требуются заранее определённые цели, которые не всегда могут быть осуществимы в динамичных средах, где цели не известны заранее; 1
- неэффективность с несколькими целями, возможно, потребуется повторить обратную цепочку для каждой цели, что потенциально приведёт к неэффективности; 1
- трудности с большими наборами правил, управление процессом обратной цепочки может становиться всё более сложным. 1