Какие преимущества и недостатки имеют разные типы цветовых шкал в ggplot2?

Преимущества разных типов цветовых шкал в ggplot2:

• Дискретные цветовые шкалы позволяют использовать разные цвета для каждой категории, что улучшает интерпретируемость графиков, например, гистограмм. www.geeksforgeeks.org
• Непрерывные цветовые шкалы используются, когда точки данных связаны с непрерывными значениями (температурой, плотностью населения). www.geeksforgeeks.org В этом случае цвета плавно меняются для представления различных значений данных. www.geeksforgeeks.org
• Расходящиеся шкалы помогают выделить отклонения от центральной точки, что полезно, когда есть положительные и отрицательные значения. www.geeksforgeeks.org
• Последовательные шкалы используются, когда данные показывают непрерывный диапазон с градиентом от низкого к высокому. www.geeksforgeeks.org

Некоторые недостатки:

• Цвета по умолчанию в ggplot2 могут быть трудно различимы, так как имеют одинаковый уровень яркости. www.cookbook-r.com
• Палитры по умолчанию не подходят для зрителей с дальтонизмом. www.cookbook-r.com

Таким образом, выбор подходящего типа цветовой шкалы в ggplot2 зависит от типа данных и конкретных потребностей пользователя для создания значимых и визуально привлекательных визуализаций. www.geeksforgeeks.org