Какие преимущества и недостатки имеют различные типы древовидных структур данных?

Некоторые преимущества и недостатки различных типов древовидных структур данных:

• Иерархическая модель данных. otus.ru quizlet.com Преимущества: эффективное использование памяти ЭВМ, высокая скорость выполнения основных операций над данными, удобство работы с иерархически упорядоченной информацией, простота при работе с небольшим объёмом данных. quizlet.com Недостатки: громоздкость модели для обработки информации с достаточно сложными логическими связями, трудность в понимании её функционирования обычным пользователем, трудность в применении к данным со сложной внутренней взаимосвязью, исключительно навигационный принцип доступа к данным. quizlet.com
• Бинарное дерево. skyeng.ru Преимущества: эффективность поиска, быстрые операции вставки и удаления, возможность упорядоченного хранения данных, поддержка рекурсивных алгоритмов. skyeng.ru Недостатки: требование к балансу, потребление памяти (для больших объёмов данных это может привести к значительному увеличению затрат памяти по сравнению с другими структурами данных), сложность реализации (создание и поддержка двоичного дерева, особенно сбалансированного, требует глубокого понимания алгоритмов и структур данных). skyeng.ru
• Префиксное дерево. netology.ru Преимущества: возможность хранить данные в метках и выполнять быстрый поиск по ним, например, для функции автозаполнения. netology.ru Недостатки: сложность реализации (создание и поддержка префиксного дерева требует глубокого понимания алгоритмов и структур данных). skyeng.ru
• Двоичная куча. netology.ru Преимущества: у каждого узла не более двух потомков, все уровни полностью заняты данными, а последний заполнен слева направо. netology.ru Недостатки: порядок уровней в двоичной куче важен, в отличие от порядка узлов на одном и том же уровне. netology.ru

Выбор между типами древовидных структур данных зависит от конкретных задач и требований к производительности.