Преимущества открытых больших языковых моделей (LLM):

• Доступность. 1 Разработчики и исследователи могут свободно использовать, изменять и распространять эти модели, что способствует инновациям и сотрудничеству. 1
• Прозрачность. 15 Модели с открытым исходным кодом можно изучить изнутри и понять, как именно они работают с данными. 5
• Экономия средств. 5 LLM с открытым исходным кодом можно использовать без оплаты подписки или регулярных выплат разработчикам по контрактам. 5
• Снижение зависимости от поставщиков IT-услуг. 5 Пользователи могут выбрать наиболее подходящий для себя вариант нейронок из сотен опенсорсных LLM. 5
• Нестандартные решения и подходы. 5 Открытые LLM позволяют экспериментировать с ИИ, опираясь на новые базовые модели. 5

Недостатки открытых LLM:

• Потенциальные риски безопасности. 1 Злоумышленники могут использовать уязвимости в коде. 1
• Проблемы с качеством данных. 1 Некачественные наборы данных могут привести к предвзятым или неточным результатам. 1
• Технические знания, необходимые для тонкой настройки и развёртывания моделей. 1 Это может стать препятствием для небольших организаций или отдельных лиц без обширных ресурсов. 1
• Трудности в поддержке и обновлении моделей. 1 Отсутствие централизованной поддержки может привести к проблемам, связанным с обслуживанием и обновлениями. 1