Преимущества непараметрических методов по сравнению с параметрическими:

• Применимы в случае, когда исследуемая величина не имеет нормальной распределённости. 1
• Применимы для анализа атрибутивных признаков. 1
• Применимы для проверки утверждений, не относящихся к параметрам распределений. 1
• Используют в большинстве случаев более простые по сравнению с параметрическими методы вычисления. 1
• Более просты для понимания. 1
• Устойчивы к выбросам. 2 На непараметрические методы не влияют выбросы в данных, что делает их более надёжными в ситуациях, когда данные зашумлены. 2

Недостатки непараметрических методов:

• Обладают меньшей чувствительностью, чем параметрические методы для случая, когда условия применимости последних выполняются. 1
• Как правило, используют меньший объём информации по сравнению с параметрическими аналогами. 1
• Обладают меньшей эффективностью, чем параметрические аналоги в случае применимости последних. 1 Это означает, что для достижения аналогичных результатов, аналогичной точности непараметрическому тесту потребуется больший размер выборки. 1