Какие преимущества и недостатки имеют непараметрические методы по сравнению с параметрическими?

Преимущества непараметрических методов по сравнению с параметрическими:

• Применимы в случае, когда исследуемая величина не имеет нормальной распределённости. polyakov.imamod.ru
• Применимы для анализа атрибутивных признаков. polyakov.imamod.ru
• Применимы для проверки утверждений, не относящихся к параметрам распределений. polyakov.imamod.ru
• Используют в большинстве случаев более простые по сравнению с параметрическими методы вычисления. polyakov.imamod.ru
• Более просты для понимания. polyakov.imamod.ru
• Устойчивы к выбросам. www.geeksforgeeks.org На непараметрические методы не влияют выбросы в данных, что делает их более надёжными в ситуациях, когда данные зашумлены. www.geeksforgeeks.org

Недостатки непараметрических методов:

• Обладают меньшей чувствительностью, чем параметрические методы для случая, когда условия применимости последних выполняются. polyakov.imamod.ru
• Как правило, используют меньший объём информации по сравнению с параметрическими аналогами. polyakov.imamod.ru
• Обладают меньшей эффективностью, чем параметрические аналоги в случае применимости последних. polyakov.imamod.ru Это означает, что для достижения аналогичных результатов, аналогичной точности непараметрическому тесту потребуется больший размер выборки. polyakov.imamod.ru