Линейная регрессия предполагает линейную зависимость между переменными. 2 Некоторые преимущества метода:

• Простота интерпретации. 2 Коэффициенты модели показывают, как каждая независимая переменная влияет на зависимую, что упрощает понимание данных. 2
• Гибкость методов. 2 Линейная регрессия обеспечивает адаптацию к разным типам данных и зависимостей. 2
• Прогнозирование и анализ трендов. 2 Метод позволяет строить прогнозы и анализировать тенденции, что полезно для принятия решений. 2
• Масштабируемость. 2 Линейная регрессия применима для анализа больших данных и часто является базой для построения более сложных моделей машинного обучения. 2

Некоторые недостатки линейной регрессии:

• Чувствительность к выбросам и аномалиям. 2 Выбросы и экстремальные значения могут значительно искажать результаты регрессии. 2
• Линейность зависимостей. 2 В реальных данных такие зависимости встречаются нечасто, и использование линейной регрессии может привести к ошибкам, если зависимость сложнее. 2
• Проблемы мультиколлинеарности. 2 Когда независимые переменные сильно коррелируют друг с другом, регрессионная модель становится нестабильной. 2

Нелинейная регрессия позволяет учитывать более сложные, нелинейные отношения. 1 Некоторые преимущества метода:

• Гибкость. 1 Нелинейная регрессия полезна для анализа данных, которые не могут быть адекватно описаны линейной моделью. 1
• Анализ трендов. 1 Метод подходит для анализа данных с криволинейными трендами. 1
• Простота реализации. 1 Легко реализуется с помощью библиотек машинного обучения, что делает нелинейную регрессию доступной для широкого круга пользователей. 1

Некоторые недостатки нелинейной регрессии:

• Переобучение. 1 Высокая степень полинома может привести к переобучению модели. 1
• Чувствительность к выбросам. 1 Выбросы могут сильно влиять на модель и приводить к искажению результатов. 1
• Сложность интерпретации. 1 Модели высокой степени могут содержать множество коэффициентов, что делает их интерпретацию сложной и затрудняет понимание вклада каждой переменной в итоговое значение. 1