Преимущества графовых баз данных по сравнению с другими типами:

• Эффективное хранение и извлечение взаимосвязей. 1 Данные хранятся в виде узлов (сущностей) и рёбер (связей между ними), что подходит для моделирования сложных отношений. 1
• Быстрый поиск по связям. 1 Позволяет за короткое время находить информацию, связанную с определённым узлом. 1
• Улучшенная аналитика. 1 Графовые базы данных помогают выявлять скрытые закономерности и связи в данных, например, выявлять мошеннические схемы или идентифицировать влиятельных лиц в социальных сетях. 1
• Масштабируемость. 1 Графовые базы данных легко масштабируются горизонтально, добавляя новые узлы в кластер для обработки всё больших объёмов данных. 1
• Повышенная гибкость. 1 Можно динамически изменять схему данных, что делает графовые базы данных более гибкими для обработки неструктурированных и полуструктурированных данных. 1
• Поддержка различных типов данных. 1 Графовые базы данных могут хранить разнообразные типы данных, включая текст, изображения, аудио и видео. 1

Недостатки графовых баз данных:

• Сложность реализации. 1 Разработка и поддержка приложений для графовых баз данных может быть сложнее, чем для реляционных баз данных. 1
• Отсутствие стандартизации. 1 Существует множество различных графовых баз данных, что может усложнить перенос данных между ними. 1
• Ресурсоёмкость. 5 Могут потреблять больше ресурсов, таких как память и процессорное время, особенно при работе с большими и сложными графами. 5