Преимущества языка программирования Python для обработки данных:

• Лёгкость освоения. 2 Python прост, логичен, имеет понятный синтаксис, поэтому подходит даже для новичков. 2
• Кроссплатформенность. 2 Программы, написанные на Python, могут запускаться и функционировать на всех типах операционных систем. 2
• Скорость разработки. 2 Чтобы написать программу на Python, нужно значительно меньше кода, чем при разработке, например, на Java. 2
• Множество инструментов. 2 Стандартные библиотеки Python способны решать даже сложные задачи. 2 Установка дополнительных модулей, созданных для конкретных целей, помогает при разработке специальных проектов. 2
• Масштабируемость. 2 Возможность адаптации высокоуровневой логики позволяет проектам, разработанным на Python, масштабироваться и расширяться. 2

Недостатки языка программирования Python для обработки данных:

• Низкая производительность. 3 Это объясняется тем, что Python является интерпретируемым языком, что приводит к последовательному выполнению каждой строки кода без предварительной компиляции. 3
• Ограниченность в мобильной разработке. 3 Хотя Python активно применяется для разработки серверных приложений и настольных программ, его возможности в мобильной разработке довольно ограничены. 3
• Проблемы с типизацией. 3 Python является динамически типизированным языком, что означает, что типы переменных определяются автоматически во время выполнения программы. 3 Это упрощает разработку, но также может приводить к ошибкам, связанным с неверным использованием типов данных. 3