Какие преимущества и недостатки имеет среднеквадратичная ошибка по сравнению с другими метриками качества?

Преимущества среднеквадратичной ошибки (MSE) по сравнению с другими метриками качества:

• Способность акцентировать большие ошибки прогноза модели. fb.ru Это важно, так как на практике критичны именно значительные отклонения модели от реальных значений. fb.ru
• Простота вычисления. loginom.ru fb.ru

Недостатки MSE:

• Чувствительность к аномальным и выбросным значениям в данных. fb.ru Они могут исказить оценку качества модели. fb.ru
• Затруднённая интерпретация. fb.ru Значение MSE зависит от масштаба данных. fb.ru
• Неравномерные веса ошибок. dzen.ru Среднеквадратичная ошибка присваивает больший вес большим ошибкам, что может быть нежелательно в некоторых случаях, когда все ошибки важны. dzen.ru