Основное различие шардирования и партиционирования заключается в подходе к распределению данных. www.pingcap.com Шардирование разделяет данные по различным базам данных или серверам, а партиционирование разделяет данные внутри одной базы данных на подмножества. www.pingcap.com
Некоторые преимущества шардирования:
- Возможность горизонтального масштабирования за счёт добавления новых серверов. babok-school.ru
- Повышение отказоустойчивости и доступности системы в целом, так как при сбое одного шарда остальные продолжают работать. babok-school.ru
- Гибкие возможности эффективной утилизации ресурсов и затрат на инфраструктуру. babok-school.ru
Некоторые недостатки шардирования:
- Сложность реализации. yandex.cloud Ошибки при шардировании могут стоить части данных или привести к повреждению хранилища. yandex.cloud
- Несбалансированность данных. yandex.cloud Иногда бывает трудно предугадать, как будут накапливаться данные, и какой-то сервер может оказаться более загруженным, чем остальные. yandex.cloud
- Потеря производительности при сложных запросах. yandex.cloud Запрос одновременно к нескольким шардам будет иметь повышенную задержку. yandex.cloud
Некоторые преимущества партиционирования:
Некоторые недостатки партиционирования:
- Ограничение ресурсами одного сервера. babok-school.ru
- Не повышает отказоустойчивость системы в целом, так как в случае сбоя сервера все разделы становятся недоступны. babok-school.ru
Таким образом, выбор между шардированием и партиционированием зависит от конкретных требований приложения, включая необходимость распределения данных, масштабирования, оптимизации производительности и эффективности обслуживания. www.pingcap.com