Какие преимущества и недостатки имеет размах как показатель разброса данных?

Преимущества размаха как показателя разброса данных:

• Простота вычисления. 1 Расчёт не требует сложных математических операций, что делает его доступным даже для начинающих аналитиков. 1
• Интуитивная понятность. 1 Размах легко интерпретировать — он показывает, насколько широк диапазон данных. 1
• Единицы измерения. 1 Размах выражается в тех же единицах, что и исходные данные. 1

Недостатки размаха как показателя разброса данных:

• Чувствительность к выбросам. 14 Поскольку размах учитывает только максимальное и минимальное значения, он крайне чувствителен к экстремальным наблюдениям или выбросам. 1 Даже одно аномальное значение может значительно исказить размах. 1
• Игнорирование распределения. 1 Размах не учитывает, как распределены остальные значения между минимумом и максимумом. 1
• Нестабильность для малых выборок. 1 В малых выборках размах может давать нерепрезентативную картину разброса данных. 1
• Непригодность для сравнения разнородных данных. 1 Нельзя напрямую сравнивать размахи данных, измеренных в разных единицах. 1