Какие преимущества и недостатки имеет нормальное распределение по сравнению с другими типами распределений?

Преимущества нормального распределения по сравнению с другими типами распределений:

• Возможность предсказать, насколько вероятно встретиться с какой-то величиной в наборе случайных значений. dzen.ru Например, знание закона нормального распределения позволяет понять, как распределяются оценки студентов по разным предметам или как распределяется доход населения в определённой стране. dzen.ru
• Возможность оптимизации программ. dzen.ru Если известно, что функция имеет распределение, близкое к нормальному, можно заранее просчитать наиболее частые значения этой функции, чтобы программа не высчитывала каждый раз с нуля, а доставала готовые значения. dzen.ru

Недостатки нормального распределения:

• Неподходящая модель, когда ожидается значительная доля выбросов — значений, которые находятся на много стандартных отклонений от среднего. en.wikipedia.org В таких случаях методы наименьших квадратов и другие методы статистического вывода, которые являются оптимальными для нормально распределённых переменных, часто становятся крайне ненадёжными. en.wikipedia.org