Какие преимущества и недостатки имеет мультиклассовая классификация по сравнению с бинарной?

Преимущества мультиклассовой классификации по сравнению с бинарной:

• Возможность решать задачи с большим количеством классов. dzen.ru habr.com Это актуально в сферах, где категории или классы могут быть множественными, например, в распознавании рукописных букв, классификации изображений, определении типов болезней, анализе текстовых данных и др.. habr.com

Недостатки мультиклассовой классификации:

• Неоднородность границ решений между классами. loginom.ru В случае трёх или более классов количество границ решений увеличивается, а сами они имеют разные характеристики. loginom.ru Это может приводить к ухудшению качества модели. loginom.ru
• Необходимость настройки гиперпараметров. loginom.ru Они делают модель состоятельной только в определённой области пространства признаков. loginom.ru
• Сложности с измерением производительности модели. datascience.stackexchange.com В мультиклассовой классификации это сделать сложнее, чем в бинарной. datascience.stackexchange.com
• Требование однородных данных. datascience.stackexchange.com Если не все элементы имеют одинаковые характеристики, моделирование будет более сложным или невозможным. datascience.stackexchange.com

Выбор между мультиклассовой и бинарной классификацией зависит от конкретных задач и требований к модели.