Какие преимущества и недостатки имеет метод экспоненциального сглаживания при прогнозировании потребностей?

Преимущества метода экспоненциального сглаживания при прогнозировании потребностей:

• позволяет модели быстро адаптироваться к изменениям, так как новые данные имеют больший вес, чем старые; sky.pro
• отражает общую закономерность и может быть расширен за счёт включения тенденций и сезонных колебаний. www.geeksforgeeks.org

Недостатки метода экспоненциального сглаживания:

• подходит только для прогнозирования товаров с гладким регулярным спросом; fnow.ru
• прогноз может быть получен только на один период вперёд; vk.com
• может плохо работать для временных рядов со сложными закономерностями или аномалиями, такими как внезапные изменения уровня или тренда, выбросы или внезапная сезонность; www.geeksforgeeks.org
• сложность подбора значения константы сглаживания; student-servis.ru
• лаговый эффект (запаздывание экспоненциальных прогнозов при наличии тенденции к росту или спаду потребления). student-servis.ru