Преимущества метода экспоненциального сглаживания при прогнозировании потребностей:

• позволяет модели быстро адаптироваться к изменениям, так как новые данные имеют больший вес, чем старые; 3
• отражает общую закономерность и может быть расширен за счёт включения тенденций и сезонных колебаний. 4

Недостатки метода экспоненциального сглаживания:

• подходит только для прогнозирования товаров с гладким регулярным спросом; 1
• прогноз может быть получен только на один период вперёд; 2
• может плохо работать для временных рядов со сложными закономерностями или аномалиями, такими как внезапные изменения уровня или тренда, выбросы или внезапная сезонность; 4
• сложность подбора значения константы сглаживания; 5
• лаговый эффект (запаздывание экспоненциальных прогнозов при наличии тенденции к росту или спаду потребления). 5