Преимущества метода t-SNE для визуализации данных:
- способен раскрывать структуру данных в нескольких масштабах; 1
- раскрывает данные, лежащие во множестве многообразий и кластеров; 1
- имеет меньшую склонность к кластеризации точек в центре; 1
- фиксирует сложные взаимосвязи; 5
- создаёт интуитивно понятные 2D/3D графики, раскрывающие структуру данных. 5
Недостатки метода t-SNE для визуализации данных:
- требует больших вычислительных затрат, особенно для больших наборов данных; 15
- при выборе начальных значений для построения вложений полагается на случайность, что может увеличить время выполнения и понизить производительность в случаях, когда начальные значения выбраны неудачно; 1
- может плохо сохраняться глобальная структура данных; 5
- разные запуски могут давать разные результаты. 5