Какие преимущества и недостатки имеет метод teacher forcing по сравнению со стандартными методами обучения RNN?

Некоторые преимущества метода teacher forcing по сравнению со стандартными методами обучения RNN:

• Ускорение процесса обучения. 24 На начальных этапах модель часто делает неточные предсказания. 2 Teacher forcing помогает предотвратить накопление ошибок, связанных с неверными предсказаниями. 2
• Стабильность обучения. 1 Метод обеспечивает стабильный и последовательный процесс обучения, поддерживая чёткую взаимосвязь между входом и выходом. 1
• Ясное руководство. 1 Модель может получать доступ к «правильному» ответу на каждом шаге обучения. 1 Это особенно полезно для задач, в которых целевая последовательность имеет определённую структуру или шаблон. 1
• Лёгкость оценки. 1 Поскольку во время обучения используются реальные целевые последовательности, оценить производительность модели относительно легко. 1

Некоторые недостатки метода teacher forcing:

• Зависимость от предоставленных сигналов. 1 Модель может стать слишком зависимой от сигналов, которые предоставляет учитель, и не сможет самостоятельно генерировать последовательности во время вывода. 1
• Несоответствие между обучением и выводом. 14 Если модель сильно зависит от teacher forcing во время обучения, она может плохо работать во время вывода, когда должна шаг за шагом генерировать последовательности без доступа к истинному целевому объекту. 1
• Этические и биометрические опасения. 1 Если данные для обучения содержат биометрические данные, модель может научиться и увековечить эти биометрические данные. 1

Таким образом, метод teacher forcing имеет как преимущества, так и недостатки, и его использование должно тщательно рассматриваться в зависимости от конкретной задачи. 5