Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Какие преимущества и недостатки имеет метод concat() в Pandas для работы с большими объемами данных?
Вопрос для Поиска с Алисой
23 декабря

Какие преимущества и недостатки имеет метод concat() в Pandas для работы с большими объемами данных?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Преимущества метода concat() в Pandas для работы с большими объёмами данных:

Недостатки:

  • Большие затраты памяти. stackoverflow.com Функция конката создаёт новый большой фрейм данных, а затем копирует всю информацию, что удваивает объём памяти, потребляемой программой. stackoverflow.com
  • Осторожность при множественных вызовах concat(). realpython.com Большое количество создаваемых копий может негативно влиять на производительность. realpython.com

Чтобы уменьшить затраты памяти, можно использовать параметр copy=False. www.golinuxcloud.com stackoverflow.com Также перед объединением данных стоит сократить их типы, например, преобразовать много «объектных» dtypes в категориальные значения. stackoverflow.com

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Mon Jul 28 2025 17:04:21 GMT+0300 (Moscow Standard Time)