Преимущества использования Jupyter Notebook для разработки на Python:
- Наглядность и практичность. 1 Исходный код, сопровождающие тексты, результаты и визуализация находятся в одном месте. 1
- Функциональность. 1 В среде хорошая поддержка языков и полезных библиотек. 1
- Возможность эффективной организации совместной работы. 1 Пользователи могут делиться исходными кодами, запускать собственные серверы для команд разработчиков, а также совместно вносить правки и корректировать ошибки. 1
- Моментальный вывод результатов. 1 Например, можно прямо в середине кода увидеть построенный график, получить предварительные цифры или любую другую визуализацию. 4
Недостатки использования Jupyter Notebook для разработки на Python:
- Неуниверсальность. 1 Если нужно только писать код, а тексты и графики ни к чему, среда может оказаться избыточным решением. 2
- Не подходит для крупных проектов, где всё связано между собой. 2 Она ориентирована на написание и выполнение отдельных маленьких «кусочков» программы, а не её целиком. 2
- Сложный перенос кода. 2 Это связано со структурой, базирующейся на маленьких блоках: для переноса кода приложения просто скопировать его не получится, придётся переписывать некоторые фрагменты, а ненужные составляющие — удалять вовсе. 1