Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой

Главная / Наука и образование / Какие преимущества и недостатки имеет использование средней ошибки аппроксимации для оценки…

Вопрос для Поиска с Алисой

24 декабря

#Регрессия #СредняяОшибка #ОценкаТочности #МоделиРегрессии #Преимущества #Недостатки

Какие преимущества и недостатки имеет использование средней ошибки аппроксимации для оценки точности моделей регрессии?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Преимущества использования средней ошибки аппроксимации для оценки точности моделей регрессии:

показывает, на сколько процентов в среднем эмпирические значения отличаются от значений, вычисленных по уравнению регрессии; www.mathprofi.ru

чем меньше средняя ошибка аппроксимации, тем лучше модель описывает исходные данные. aoi.tusur.ru portal.tpu.ru

Недостатки:

регрессионная модель чувствительна к «выбросам» — единичным точкам, которые далеки от регрессионной прямой. www.mathprofi.ru Подобные «выбросы» необоснованно увеличивают общую погрешность и искажают итоговые результаты. www.mathprofi.ru

Таким образом, при использовании средней ошибки аппроксимации важно учитывать, что аномальные значения нужно исключить из рассмотрения, чтобы достичь более однородного состава совокупности. www.mathprofi.ru

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?