Какие преимущества и недостатки имеет использование dataclasses вместо обычных классов в Python?

Преимущества использования dataclasses вместо обычных классов в Python:

• Автоматическое генерация шаблонного кода. sky.pro dev.to Декоратор @dataclass автоматизирует процесс создания стандартных методов, таких как init, repr, и eq. sky.pro
• Контроль над изменяемостью. sky.pro Data классы изменчивы по умолчанию, но их можно «заморозить» с помощью параметра frozen в декораторе @dataclass, достигая таким образом неизменяемости. sky.pro
• Хешируемость. sky.pro Data классы могут быть начальными элементами множеств или ключами в словарях, что обеспечивает быстрый поиск и эффективное извлечение данных. sky.pro

Недостатки использования dataclasses:

• Ограничения при работе со сложными вложенными структурами. sky.pro В таких случаях возможно применение традиционных классов или других подходов. sky.pro
• **Отсутствие работы с *args и *kwargs*. www.cyberforum.ru Dataclass изначально спроектирован на постоянное число параметров, в отличие от стандартных классов. www.cyberforum.ru

Выбор между dataclasses и обычными классами зависит от конкретных требований и задач разработки.