Некоторые преимущества использования естественного языка в базах знаний:

• Улучшение коммуникации между людьми и компьютерами. 2 Естественный язык позволяет системам критически анализировать данные и понимать различия в языках, сленге, диалектах, грамматические различия и нюансы. 5
• Повышение точности и эффективности анализа документации. 2 Алгоритмы могут выполнять повторяющиеся задачи, такие как анализ больших блоков данных, для повышения эффективности работы человека. 5
• Возможность автоматического создания резюме большого и сложного текстового контента. 5 Естественный язык обработки можно использовать для простых задач анализа текста, таких как извлечение фактов из документов, анализ тональности или идентификация именованных сущностей. 5
• Использование чат-ботов для помощи клиентам. 5 Чат-бот использует обработку естественного языка, чтобы понять, что набирает человек, и отреагировать соответствующим образом. 5
• Получение расширенных аналитических данных, которые ранее были недоступны из-за большого объёма неструктурированной информации. 2

Некоторые недостатки использования естественного языка в базах знаний:

• Неоднозначность языка. 1 Человеческий язык сложен и неоднозначен, и алгоритмам бывает трудно правильно его интерпретировать. 1
• Ограниченность знаний. 1 Знания моделей ограничены данными, на которых они обучались, и устаревают со временем. 1
• Доступность и стоимость технологий. 1 Современные модели обработки естественного языка, особенно нейросетевые, требуют больших вычислительных ресурсов для обучения и эксплуатации. 1
• Интерпретация эмоций и скрытых смыслов. 3 Например, выражения, насыщенные иронией или сарказмом, могут легко вводить алгоритмы в заблуждение. 3