Какие преимущества и недостатки имеет использование естественного языка в базах знаний?

Некоторые преимущества использования естественного языка в базах знаний:

• Улучшение коммуникации между людьми и компьютерами. processmi.com Естественный язык позволяет системам критически анализировать данные и понимать различия в языках, сленге, диалектах, грамматические различия и нюансы. ru.shaip.com
• Повышение точности и эффективности анализа документации. processmi.com Алгоритмы могут выполнять повторяющиеся задачи, такие как анализ больших блоков данных, для повышения эффективности работы человека. ru.shaip.com
• Возможность автоматического создания резюме большого и сложного текстового контента. ru.shaip.com Естественный язык обработки можно использовать для простых задач анализа текста, таких как извлечение фактов из документов, анализ тональности или идентификация именованных сущностей. ru.shaip.com
• Использование чат-ботов для помощи клиентам. ru.shaip.com Чат-бот использует обработку естественного языка, чтобы понять, что набирает человек, и отреагировать соответствующим образом. ru.shaip.com
• Получение расширенных аналитических данных, которые ранее были недоступны из-за большого объёма неструктурированной информации. processmi.com

Некоторые недостатки использования естественного языка в базах знаний:

• Неоднозначность языка. data-light.ru Человеческий язык сложен и неоднозначен, и алгоритмам бывает трудно правильно его интерпретировать. data-light.ru
• Ограниченность знаний. data-light.ru Знания моделей ограничены данными, на которых они обучались, и устаревают со временем. data-light.ru
• Доступность и стоимость технологий. data-light.ru Современные модели обработки естественного языка, особенно нейросетевые, требуют больших вычислительных ресурсов для обучения и эксплуатации. data-light.ru
• Интерпретация эмоций и скрытых смыслов. brainapps.ru Например, выражения, насыщенные иронией или сарказмом, могут легко вводить алгоритмы в заблуждение. brainapps.ru